面向多智能体系统的原生智能体数据库
将记忆、状态、事件、产物与关系建模为一等对象。返回结构化证据包，而不只是 top-k 文本片段。
核心问题
为什么 Agent 系统不能只靠向量数据库
传统向量数据库专注于文本检索，而智能体系统需要事件驱动的状态演化、规范化对象、证据来源、版本历史、图扩展和结构化证据检索。
核心架构
从事件到证据的完整链路
事件驱动的摄入机制，规范化对象物化，分层检索优化，图关系扩展，最终组装为带证据链的结构化数据包。
事件摄入
写优先的事件管道
WAL
持久化事件日志
物化
转换为规范对象
分层检索
热 / 温 / 冷层查询
图扩展
关系感知推理
证据组装
结构化证据包
每个阶段都经过精心设计，确保数据的完整性、可追溯性和高性能。从事件写入到证据返回，整个链路都针对多智能体协作场景进行了优化。
核心能力
为多智能体推理而设计
CogDB 提供了一整套为 Agent 系统精心设计的核心能力，从事件摄入到证据检索，每个环节都针对多智能体协作场景进行了深度优化。
事件原生摄入
写优先的事件管道，确保所有变更都通过 WAL 持久化，支持完整的事件溯源和重放能力。
规范化认知对象
Memory、State、Artifact、ObjectVersion、Edge 作为一等对象，而不是简单的文本块。
分层检索架构
智能分层存储策略，热数据快速访问，温数据平衡性能，冷数据长期归档。
结构化证据包
查询结果包含完整的来源信息、证明轨迹、版本历史和置信度评分，而非孤立的文本片段。
图支持的推理上下文
基于关系进行 one-hop 图扩展，提供更丰富的上下文信息和关系感知的检索能力。
记忆生命周期治理
MemoryBank 级别的冲突解决、版本控制和生命周期管理，确保数据一致性和可靠性。
技术指标
生产就绪的基础设施
从 API 设计到性能指标，CogDB 遵循基础设施级别的工程标准，为您的 Agent 系统提供可靠的数据层支撑。
25+ HTTP API 路由
完整的 RESTful API，覆盖所有核心功能
Go 服务 + Python SDK
高性能 Go 运行时与易用 Python 客户端
10 种 Embedding Provider
支持主流嵌入模型提供商
One-hop 图扩展
基于关系的智能上下文扩展
性能基准测试
基于原型系统的实测数据，展示 CogDB 在真实工作负载下的性能表现
定价方案
从开源起步，到团队与企业级部署
无论您是个人研究者还是大型企业，我们都有适合的方案。开源版本完全免费，企业版提供完整的生产级保障。
开源版
适合个人开发者和研究项目
团队版
适合团队和创业公司
企业版
适合大型组织和关键业务
所有方案均包含核心功能。团队版和企业版提供托管服务、高级功能和专业支持。
企业版定价根据具体需求定制，包括专属基础设施和架构咨询。